Selectividad · Matemáticas II · Comunitat Valenciana

Modelo de examen PAU Matemáticas II Comunitat Valenciana 2026

7 problemas resueltos paso a paso · Por Álvaro López

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Copia del documento oficial de la Generalitat Valenciana (Prova d'Accés a la Universitat), con la marca de la academia. Documento original: web de la Generalitat Valenciana.

Modelo oficial · Modelo 2026

Pregunta 1 · Probabilidad y estadísticaObligatoria2,5 puntos

Pregunta 1 MedioProbabilidad condicionada y Bayes

Retrasos de vuelos según el tiempo: total, Bayes y binomial

Los vuelos que llegan a un aeropuerto se clasifican en tres grupos: vuelos puntuales, vuelos con retrasos de hasta tres horas y vuelos con retrasos de más de tres horas. La puntualidad de los vuelos se ve afectada por las condiciones meteorológicas del momento. Si las condiciones meteorológicas son buenas, el porcentaje de los vuelos que llegan con puntualidad es del 70% mientras que el 10% llegan con más de tres horas de retraso. Si las condiciones meteorológicas son malas, el porcentaje de los vuelos que llegan con puntualidad es del 40% mientras que el 30% llegan con más de tres horas de retraso. Se calcula que el 90% de los días las condiciones meteorológicas son buenas.

1.1 (0,5 puntos) ¿Cuál es la probabilidad de que un vuelo llegue con más de 3 horas de retraso?

1.2 (1 punto) Sabiendo que un vuelo ha sido puntual, ¿cuál es la probabilidad de que las condiciones meteorológicas fueran malas?

1.3 (1 punto) Un pasajero realiza un vuelo a dicho aeropuerto, desde donde debe tomar otro vuelo a su destino final. Este segundo vuelo enlaza si el primero llega con 3 horas o menos de retraso. Si realiza este viaje una vez al mes durante un año y viaja siempre en condiciones meteorológicas buenas ¿cuál es la probabilidad de que pueda enlazar con el vuelo a su destino final en todos sus viajes?

Ver resultado

Resultado: 1.1) ; 1.2) ; 1.3)

Ver proceso y resultado

Definimos los sucesos = «condiciones meteorológicas buenas», = «condiciones malas», = «vuelo puntual» y = «vuelo con más de 3 horas de retraso». Los datos son:

Como los tres grupos de vuelos son excluyentes, con buen tiempo la probabilidad de llegar con retraso de hasta tres horas es y con mal tiempo es .

1.1) Aplicamos el teorema de la probabilidad total, con y como sistema completo de sucesos:

  1. .
  2. .

Resultado:

1.2) Se pide , que calculamos con el teorema de Bayes.

  1. Probabilidad de ser puntual (probabilidad total): .
  2. Bayes: .

Resultado:

1.3) Con buen tiempo, el primer vuelo permite enlazar si llega con 3 horas o menos de retraso, es decir, si no llega con más de 3 horas de retraso.

  1. Probabilidad de enlazar en un viaje con buen tiempo: (equivale a ).
  2. En un año hay viajes, independientes entre sí y con la misma probabilidad de éxito. Sea el número de viajes en los que enlaza: .
  3. Se pide que enlace en los 12 viajes: .

Comprobación con la tabla: el número de viajes en que no enlaza es y , el valor de la tabla para , , .

Resultado:

Resultado: 1.1) ; 1.2) ; 1.3)

Pregunta 2 · ÁlgebraElige una de las dos opciones2,5 puntos

Opción 2.1 MedioMatrices / Determinantes y rango

Matriz de rigidez con parámetro: invertibilidad, productos y ecuación matricial

2.1 Una empresa de ingeniería estructural está diseñando un sistema de soporte para un edificio que depende de un parámetro real relacionado con la resistencia de uno de los materiales empleados. Para garantizar la estabilidad de la estructura, es necesario analizar una matriz que representa las relaciones entre fuerzas internas y externas en los puntos de unión de la estructura.

Para este análisis, se considera la siguiente matriz de rigidez:

donde representa el coeficiente de resistencia ajustable del material en uno de los puntos de unión.

Asimismo, se cuenta con un vector de cargas externas y un vector de desplazamientos iniciales:

La estabilidad y respuesta de la estructura dependen de las propiedades de la matriz y de su relación con los vectores y . Se pide:

2.1.1 (0,5 puntos) Determinar para qué valores de la matriz es invertible, es decir, cuándo la estructura es estable.

2.1.2 (0,5 puntos) Si la estabilidad del sistema dependiera de que la matriz fuera invertible, explica razonadamente si hay algún valor de que ponga en riesgo la estabilidad del sistema sin necesidad de resolver toda la ecuación matricial.

2.1.3 (0,5 puntos) Calcular las matrices y , si existen.

2.1.4 (1 punto) Resolver, para , la ecuación matricial con incógnita :

Ver resultado

Resultado: 2.1.1) es invertible para todo ; 2.1.2) ningún valor de pone en riesgo la estabilidad; 2.1.3) y ; 2.1.4)

Ver proceso y resultado

2.1.1) Una matriz cuadrada es invertible si y solo si su determinante es distinto de cero. Desarrollamos por la segunda columna, que solo tiene un elemento no nulo, el de la posición :

  1. .
  2. Por tanto .
  3. Como para todo real, el determinante no se anula nunca.

Resultado: es invertible para todo (la estructura es estable para cualquier ).

2.1.2) Se cumple . Como para todo , también para todo . Luego es invertible siempre y ningún valor de pone en riesgo la estabilidad.

Resultado: no hay ningún valor de que lo ponga en riesgo, porque para todo .

2.1.3) es de dimensión y de dimensión .

  1. existe (columnas de = filas de = 3) y es de dimensión : .
  2. existe y es de dimensión :
  3. Trasponemos (las filas pasan a ser columnas):

Resultado: ;

2.1.4) Para la matriz es

  1. Calculamos la inversa con la matriz adjunta. Los adjuntos son , , , , , , , , . La matriz de adjuntos es
  2. La inversa es .
  3. Despejamos en la ecuación: , es decir, .
  4. Restamos: .
  5. Multiplicamos por 2:

Comprobación: .

Resultado:

Resultado: 2.1.1) es invertible para todo ; 2.1.2) ningún valor de pone en riesgo la estabilidad; 2.1.3) y ; 2.1.4)

Repasa la teoría: Producto de matrices · Matriz traspuesta, simétricas y ortogonales · Matriz inversa · Ecuaciones matriciales · Propiedades de los determinantes · Matriz inversa por adjuntos · Determinantes con parámetros

Opción 2.2 MedioSistemas de ecuaciones

Discusión y resolución de un sistema lineal 3x3 con un parámetro

2.2 Dada y .

2.2.1 (1 punto) Discutir el sistema de ecuaciones en función del parámetro real .

2.2.2 (0,75 puntos) Calcular, si existe, la solución para .

2.2.3 (0,75 puntos) Hallar la solución en el caso en que el sistema tenga infinitas soluciones.

Ver resultado

Resultado: 2.2.1) SCD si ; SCI si ; SI si ; 2.2.2) ; 2.2.3) ,

Ver proceso y resultado

2.2.1) El sistema tiene 3 ecuaciones y 3 incógnitas. Estudiamos los rangos con el teorema de Rouché-Frobenius, empezando por el determinante de (regla de Sarrus):

  1. .
  2. .
  3. si o .

Caso y . , así que número de incógnitas: sistema compatible determinado (SCD).

Caso . , . El menor da . La tercera fila de la matriz ampliada es la primera más la segunda: . Por tanto . Como : sistema compatible indeterminado (SCI).

Caso . , . De nuevo el menor da . En la ampliada, el menor formado por las columnas 1, 2 y 4 es luego : sistema incompatible (SI).

Resultado: SCD si y ; SCI si ; SI si .

2.2.2) Para el sistema es SCD, con solución única. Resolvemos:

  1. De la segunda ecuación, .
  2. De la tercera, .
  3. En la primera: , luego y . Entonces .

Comprobación en la tercera ecuación: .

Resultado:

2.2.3) El sistema tiene infinitas soluciones para :

  1. La tercera ecuación es la suma de las otras dos, así que la eliminamos. Queda un sistema de 2 ecuaciones con 3 incógnitas y tomamos como parámetro.
  2. De la segunda: .
  3. De la primera: .

Resultado: , con

Resultado: 2.2.1) SCD si ; SCI si ; SI si ; 2.2.2) ; 2.2.3) ,

Repasa la teoría: Determinantes con parámetros · Teorema de Rouché-Frobenius · Discusión de sistemas con parámetros · Método de Gauss

Pregunta 3 · GeometríaElige una de las dos opciones2,5 puntos

Opción 3.1 MedioPosiciones relativas / Distancias, ángulos, áreas y volúmenes

Posición relativa de dos planos con parámetro, ángulo y distancia a un plano

3.1 Considera los planos y , donde representa un parámetro real. Se pide:

3.1.1 (1,5 puntos) Analizar en función de la posición relativa de los dos planos.

3.1.2 (0,5 puntos) Calcular, para , el ángulo entre los dos planos.

3.1.3 (0,5 puntos) Calcular, para , la distancia entre el punto y el plano .

Ver resultado

Resultado: 3.1.1) paralelos no coincidentes si o ; secantes en los demás casos; 3.1.2) ; 3.1.3)

Ver proceso y resultado

3.1.1) Los vectores normales son y . Estudiamos cuándo son proporcionales, es decir, cuándo los planos son paralelos o coincidentes.

  1. Si , la tercera coordenada da , luego .
  2. La segunda coordenada se cumple: .
  3. La primera da , es decir, , cuyas soluciones son y .
  4. Si y , los vectores normales no son proporcionales y los planos son secantes (se cortan en una recta).
  5. Para : y . Como y los términos independientes cumplen , los planos son paralelos distintos.
  6. Para : y . Como y los términos independientes cumplen , los planos son paralelos distintos.

En ningún caso son coincidentes. Lo mismo se ve con rangos: para y se tiene y ; en los demás casos, .

Resultado: si o , los planos son paralelos (no coincidentes); si y , son secantes.

3.1.2) Para : , con , y , con .

  1. El ángulo entre dos planos es el ángulo agudo entre sus vectores normales:
  2. Por tanto .

Resultado:

3.1.3) Para , . Aplicamos la fórmula de la distancia de un punto a un plano con :

(Es coherente: es el plano y tiene , a distancia .)

Resultado:

Resultado: 3.1.1) paralelos no coincidentes si o ; secantes en los demás casos; 3.1.2) ; 3.1.3)

Opción 3.2 MedioRectas y planos / Posiciones relativas

Planos perpendicular y paralelo a otro plano que contienen una recta dada

3.2 Dada la recta y el plano se pide:

3.2.1 (1,25 puntos) Obtener la ecuación del plano perpendicular a y que contiene a .

3.2.2 (1,25 puntos) Calcular, si existe, un plano paralelo a y que contenga a .

Ver resultado

Resultado: 3.2.1) ; 3.2.2)

Ver proceso y resultado

De las ecuaciones paramétricas de obtenemos un punto y un vector director . El plano tiene vector normal .

3.2.1) Un plano perpendicular a que contiene a queda determinado por el punto y por los vectores y (el plano contiene la dirección de y la dirección normal a ). Su vector normal es perpendicular a ambos:

  1. .
  2. Tomamos . El plano es y pasa por , luego y .

El plano contiene a (todos sus puntos tienen ) y es perpendicular a porque .

Resultado:

3.2.2) Un plano paralelo a tiene vector normal , es decir, ecuación . Para que contenga a hace falta que:

  1. Su normal sea perpendicular a la dirección de : . Se cumple.
  2. Contenga un punto de : con , , luego .

Existe, y es único: . Todo punto de lo cumple: . Este plano es distinto de (porque ), como corresponde a que sea paralela a y no esté contenida en él.

Resultado:

Resultado: 3.2.1) ; 3.2.2)

Pregunta 4 · AnálisisElige una de las dos opciones2,5 puntos

Opción 4.1 MedioDerivadas y optimización / Integrales y áreas

Crecimiento y extremos de un polinomio de grado cuatro y área entre dos curvas

4.1 Considera las funciones y . Obtener:

4.1.1 (1,25 puntos) Los intervalos de crecimiento y decrecimiento de y sus máximos y mínimos, si existen. Dibuja .

4.1.2 (1,25 puntos) Los puntos de corte entre y y el área comprendida entre ambas curvas.

Ver resultado

Resultado: 4.1.1) decrece en , crece en , máximo en , mínimos en ; 4.1.2) cortes en y área

Ver proceso y resultado

4.1.1) La función es un polinomio, continuo y derivable en todo .

  1. Es par: , así que su gráfica es simétrica respecto del eje .
  2. Derivamos: .
  3. Igualamos a cero: o , es decir, .
  4. Estudiamos el signo de en los intervalos que determinan los tres puntos críticos:
Intervalo
Signo de
decrece crece decrece crece
  1. Valores de la función: y .
  2. Por el cambio de signo de : en pasa de crecer a decrecer, hay un máximo relativo en ; en pasa de decrecer a crecer, hay mínimos relativos en . Como cuando , los mínimos son absolutos.
  3. Para dibujar la gráfica, además: no corta al eje (los mínimos están en ) y corta al eje en . La curva tiene forma de «W»: baja desde la izquierda hasta el mínimo , sube hasta el máximo , baja hasta el mínimo y sube de nuevo.

Resultado: decrece en y crece en ; máximo relativo en ; mínimos en .

4.1.2) Puntos de corte: igualamos .

  1. , es decir, .
  2. Reconocemos un cuadrado perfecto: , luego y .
  3. Los puntos de corte son y (son raíces dobles: las curvas son tangentes en ellos, no se cruzan).

Área comprendida entre las curvas:

  1. En se cumple , así que queda por encima de (por ejemplo, en : ).
  2. El área es . Por la simetría del integrando (función par):
  3. Con denominador común 15: , luego .

Resultado: puntos de corte y ; área

Resultado: 4.1.1) decrece en , crece en , máximo en , mínimos en ; 4.1.2) cortes en y área

Opción 4.2 MedioDerivadas y optimización

Coste mínimo de un oleoducto entre una plataforma petrolífera y una refinería

4.2 Una costa marítima se extiende en línea recta hacia la derecha desde un punto de la costa. A 8 km de hay una refinería situada en la costa. Además, hay una plataforma petrolífera en el mar que está situada a 6 km de distancia de en la recta perpendicular a la costa desde el punto . Se construirá un oleoducto desde la plataforma hasta la refinería. El coste de construir el oleoducto bajo el agua es de 1 millón de euros por kilómetro y el de construirlo sobre tierra, de 0,6 millones de euros por kilómetro.

Esquema de una costa recta con el punto P, una refinería en la costa a 8 km de P y una plataforma petrolera en el mar a 6 km de P, sobre la perpendicular a la costa; el oleoducto va de la plataforma a un punto de la costa y sigue por tierra hasta la refinería, a una distancia x 4.2.1 (0,5 puntos) Encontrar la función del coste de construcción del oleoducto dependiendo de la distancia, , entre el primer punto donde el oleoducto toca la costa y la refinería.

4.2.2 (1,5 puntos) Encontrar el valor de para que el coste de construcción del oleoducto sea mínimo.

4.2.3 (0,5 puntos) Calcular dicho coste.

Ver resultado

Resultado: 4.2.1) ; 4.2.2) km; 4.2.3) millones de euros

Ver proceso y resultado

4.2.1) Sea la distancia (en km) entre el punto de la costa donde el oleoducto toca tierra y la refinería, con .

  1. El tramo sobre tierra mide km. A 0,6 millones de euros por km cuesta .
  2. El punto donde el oleoducto toca la costa está a km de . El tramo bajo el agua es la hipotenusa de un triángulo rectángulo con catetos y , y mide km. A 1 millón de euros por km cuesta .
  3. El coste total, en millones de euros, es:

Resultado: millones de euros, con

4.2.2) Minimizamos en .

  1. Derivamos: .
  2. Igualamos a cero: . Con : .
  3. Elevamos al cuadrado: , de donde y , es decir, .
  4. Por tanto y km.
  5. Comprobamos que es mínimo. La derivada segunda es luego la función es convexa y es un mínimo. Lo confirman los extremos del intervalo: y , ambos mayores que el valor en (se calcula en 4.2.3).

Resultado: km

4.2.3) Sustituimos en :

  1. Tramo bajo el agua: km, que cuesta millones de euros.
  2. Tramo sobre tierra: millones de euros.
  3. Coste total: millones de euros.

Resultado: millones de euros

Resultado: 4.2.1) ; 4.2.2) km; 4.2.3) millones de euros

Sobre este examen

El modelo oficial de 2026 es el examen de ejemplo que publicó la Generalitat Valenciana antes de la prueba para mostrar el formato: cuatro preguntas de 2,5 puntos, una por bloque (probabilidad y estadística, álgebra, análisis y geometría), un único modelo de examen y 90 minutos. La primera pregunta es de tipo competencial y obligatoria; en las otras tres hay apartados entre los que elegir. Aquí tienes cada pregunta resuelta paso a paso (resolvemos todas las opciones).

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