El profesor

Álvaro López López

Profesor universitario · Investigador en IA

Resumen

Quién soy

Desde el curso 2026-27 me incorporo al claustro de la Universidad Europea de Valencia, donde imparto docencia en los grados de Matemáticas, Física y Ciencia de Datos. Es la etapa en la que traslado al aula universitaria mi experiencia combinada en investigación, ciencia de datos y desarrollo de software, con un objetivo claro: dar al alumno una base analítica sólida y un enfoque práctico orientado a resolver problemas reales en entornos tecnológicos, científicos y empresariales.

Antes de dar ese paso he sido profesor de matemáticas en Secundaria y Bachillerato en un colegio internacional de Valencia, con clases en 4.º de ESO (Programa PAI), 1.º y 2.º de Bachillerato nacional y Bachillerato Internacional (IB) en Análisis y Enfoques NS. Conozco los Papers y los criterios del Internal Assessment desde dentro, no de oídas.

La docencia convive con una trayectoria en inteligencia artificial y ciencia de datos: he trabajado con redes neuronales convolucionales, visión por computador y análisis de señales en entornos empresariales y de investigación, incluyendo el CSIC.

Mi prioridad es que el alumno comprenda la lógica detrás de cada procedimiento, no que memorice fórmulas.

Formación

Estudios

  • 2018–2022
    Grado en Matemáticas

    Universitat de València. Trabajo Fin de Grado en generación de aortas sintéticas con aneurisma mediante GAN.

  • 2022–2023
    Máster en Inteligencia Artificial

    Universidad Politécnica de Madrid. Especialización en deep learning, visión por computador y procesamiento del lenguaje.

  • 2023–2024
    Máster en Profesorado

    Universidad Católica de Valencia. Especialidad en Matemáticas para Educación Secundaria y Bachillerato.

Docencia

Trayectoria en el aula

  • 2026–
    Universidad Europea de Valencia

    Profesor en los grados de Matemáticas, Física y Ciencia de Datos.

  • 2024–2026
    Colegio internacional · Valencia

    IB Mathematics Análisis y Enfoques NS, Bachillerato nacional (Matemáticas I y II) y Programa PAI en 4.º de ESO.

  • 2020–
    Ecuación Ganadora

    Dirección y docencia de la academia. Bachillerato, EBAU, IB, ESO, Primaria y apoyo universitario.

Investigación

Trabajo científico

Más allá del aula, mi recorrido investigador me permite mostrar a los alumnos para qué sirven las matemáticas que estudian. Estos son los tres frentes principales:

1. Anatomía aórtica virtual con redes neuronales

En el TFG trabajé en la generación de aortas sintéticas con aneurisma usando Generative Adversarial Networks. La idea: ampliar de forma realista la base de datos de anatomías aórticas para entrenar modelos de simulación cardiovascular sin comprometer la privacidad de pacientes reales.

Parte de este trabajo se publicó en la 7th International Conference on Computational & Mathematical Biomedical Engineering (CMBE 2022, Milán).

Modelo generado por la red
Aorta sintética con aneurisma Bootstrapped GAN · malla triangular
Arrastrar Zoom

2. Detección de células de leucemia con deep learning

El TFM, "Detection and Classification of Blood Cancer Cells Using Deep Learning Techniques", aplica modelos de la familia YOLOv8 a imágenes de frotis de sangre del Hospital 12 de Octubre para detectar y clasificar células de Leucemia Mieloide Aguda (AML).

⚠ Documento no público por confidencialidad clínica
Mosaico de detección y clasificación de células de leucemia mieloide aguda con YOLOv8 — TFM Universidad Politécnica de Madrid
Detección y clasificación · YOLOv8 · Mosaico de muestra

3. CSIC · Interfaces cerebro-máquina y EEG

En el Consejo Superior de Investigaciones Científicas trabajo en interfaces cerebro-máquina (BCI) basadas en electroencefalograma. El proyecto busca decodificar la "intención mental" del usuario a partir de registros EEG durante tareas de habla interna, con modelos de aprendizaje profundo para series temporales.

⚠ Documento no público por confidencialidad del proyecto
Localización de fuentes corticales mediante sLORETA durante tarea de habla interna · CSIC, interfaces cerebro-máquina con EEG
Localización de fuentes corticales · sLORETA
Filosofía

Cómo se trabaja conmigo

Combino explicaciones claras, material propio y ejercicios cuidadosamente seleccionados. Pero, sobre todo, intento que el alumno desarrolle una manera de pensar — saber qué hacer, por qué lo hace y en qué orden.

También trabajamos la organización del estudio, la gestión del tiempo y la confianza ante exámenes. Bachillerato e IB son etapas de mucha presión; merecen una preparación que no se quede en lo académico.

Universidad

Si estás en un grado STEM

Doy clase a universitarios de primeros cursos, que es exactamente el mismo terreno en el que imparto docencia en la Universidad Europea de Valencia. Sé dónde se atasca la gente y qué se pregunta de verdad en un examen de primero, porque también estoy al otro lado corrigiéndolos.

  • Cálculo
    Cálculo y Análisis

    Cálculo I y II, límites y continuidad, derivación e integración, sucesiones y series, funciones de varias variables y ecuaciones diferenciales.

  • Álgebra
    Álgebra lineal

    Matrices y determinantes, sistemas, espacios vectoriales, aplicaciones lineales, diagonalización y formas cuadráticas.

  • Estadística
    Probabilidad y Estadística

    Probabilidad, variables aleatorias y distribuciones, inferencia, contrastes de hipótesis y regresión.

  • Física · Datos
    Física y Ciencia de Datos

    Física I y II (mecánica, campos, ondas) y asignaturas de programación, Python, aprendizaje automático y análisis de datos.

Apoyo puntual antes de un final o seguimiento continuado durante el cuatrimestre, presencial en Aldaia u online desde cualquier punto de España. Consulta disponibilidad →

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