Selectividad · Matemáticas II · Comunitat Valenciana

Examen PAU Matemáticas II Comunitat Valenciana · Julio 2026

7 problemas resueltos paso a paso (y 7 del examen alternativo) · Por Álvaro López

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Copia del documento oficial de la Generalitat Valenciana (Prova d'Accés a la Universitat), con la marca de la academia. Documento original: web de la Generalitat Valenciana.

Examen de Matemáticas II · Julio 2026

Pregunta 1 · Probabilidad y estadísticaObligatoria2,5 puntos

Pregunta 1 MedioProbabilidad condicionada y Bayes

Tenistas en tres superficies: probabilidad total, Bayes y binomial

Rafa y Roger son dos tenistas que se han enfrentado a lo largo de sus carreras profesionales en tres tipos superficies: hierba, tierra batida y pista dura. El 10% de los partidos se jugaron en hierba y el 40% en tierra batida. Por otra parte, Rafa ganó el 25% de los partidos jugados en hierba, mientras que Roger ganó el 12.5% de los jugados en tierra batida y el 55% en pista dura. Se pide:

Responda a todos los apartados

1.1 (0.75 puntos) Entre todos sus enfrentamientos, ¿cuál es el porcentaje de partidos que ha ganado Roger?

1.2 (0.75 puntos) Si un partido fue ganado por Rafa, ¿cuál es la probabilidad de que se jugara en pista dura?

1.3 (1 punto) Si tomamos una muestra de 10 partidos jugados en pista dura, ¿cuál es la probabilidad de que Roger haya ganado 5 o 6 partidos?

Ver resultado

Resultado: 1.1) ; 1.2) ; 1.3)

Ver proceso y resultado

Llamamos , , a los sucesos «el partido se jugó en hierba», «en tierra batida» y «en pista dura», y y a «ganó Roger» y «ganó Rafa». En cada partido gana uno de los dos, así que .

Datos.

  1. Superficies: , y, como suman 1, .
  2. En hierba ganó Rafa el 25 %, luego y .
  3. En tierra batida , luego .
  4. En pista dura , luego .

1.1) Aplicamos la fórmula de la probabilidad total sobre las tres superficies:

Resultado: Roger ha ganado el de los partidos ().

1.2) Buscamos , que se calcula con el teorema de Bayes.

  1. Probabilidad de que gane Rafa: . (Se comprueba con la probabilidad total: .)
  2. Probabilidad de que el partido sea en pista dura y lo gane Rafa: .
  3. Bayes:

Resultado:

1.3) En cada partido de pista dura, Roger gana con probabilidad , y los partidos son independientes. Sea el número de partidos que gana Roger en 10 partidos de pista dura: .

La tabla solo llega hasta , así que contamos los partidos que gana Rafa: .

  1. o equivale a o , es decir, .
  2. Con la tabla de : y .
  3. Por tanto

Comprobación directa con la fórmula: .

Resultado:

Resultado: 1.1) ; 1.2) ; 1.3)

Pregunta 2 · ÁlgebraElige una de las dos opciones2,5 puntos

Opción 2.1 MedioSistemas de ecuaciones

Equilibrio de tres tanques: discusión de un sistema con parámetro

2.1 Mediante un proceso de mezclado continuo en tres tanques interconectados, una planta química produce tres compuestos, X, Y, Z, ligados a unos valores reales , , , respectivamente, llamados pseudodensidades. Las pseudodensidades en los tanques deben estar en equilibrio para mantener la concentración deseada de los productos. Los ingenieros del proceso han establecido las siguientes condiciones de equilibrio:

  • Tanque 1: La suma de la pseudodensidad , más el triple de la pseudodensidad , más la pseudodensidad ha de valer 5.
  • Tanque 2: La suma de veces la pseudodensidad , mas el doble de la pseudodensidad debe anularse, donde es el factor catalizador.
  • Tanque 3: La pseudodensidad ha de ser veces la pseudodensidad .

Se pide:

2.1.1 (1.25 puntos) Estudiar la existencia y el número de soluciones (las posibles configuraciones de equilibrio) en función de los valores del factor catalizador .

2.1.2 (1.25 puntos) Cuando el factor catalizador satisfaga , el proceso alcanza estados de equilibrio factibles. En este caso, calcular, si existen, los valores , en función del valor .

Ver resultado

Resultado: 2.1.1) : una solución; : infinitas; : ninguna; 2.1.2) si , y si

Ver proceso y resultado

Traducimos las condiciones a ecuaciones:

La matriz de coeficientes y la ampliada son

2.1.1)

  1. Calculamos el determinante de (desarrollando por la primera fila):

  1. Se anula para y para .
  2. Si y : , luego = número de incógnitas: sistema compatible determinado (una única solución).
  3. Si : . El menor , así que . En la columna de términos independientes es , combinación de las otras columnas, y sigue siendo . Como : sistema compatible indeterminado (infinitas soluciones, con un parámetro).
  4. Si : y el menor , así que . En la ampliada, el menor formado por las columnas 1, 2 y la de términos independientes es

luego : sistema incompatible (no hay equilibrio).

Resultado: si , una única solución; si , infinitas soluciones; si , ninguna.

2.1.2) Para el sistema tiene solución. Resolvemos primero el caso (a mano, sin Cramer):

  1. De la tercera ecuación, .
  2. En la segunda: ; como , dividimos: .
  3. En la primera: , es decir, , y como :

Caso (infinitas soluciones): el sistema es , , . Entonces y . Llamando (parámetro), .

Resultado: si : ; si : , con .

Resultado: 2.1.1) : una solución; : infinitas; : ninguna; 2.1.2) si , y si

Repasa la teoría: Discusión de sistemas con parámetros · Teorema de Rouché-Frobenius · Determinantes con parámetros

Opción 2.2 MedioMatrices / Determinantes y rango

Ecuación matricial, determinante de un producto y combinación lineal

2.2 Dadas las matrices , y el vector , se pide:

2.2.1 (1 punto) Resolver el sistema de ecuaciones .

2.2.2 (0.75 puntos) Hallar el valor de .

2.2.3 (0.75 puntos) Calcular los valores de y , si existen, que satisfacen , siendo la matriz identidad.

Ver resultado

Resultado: 2.2.1) ; 2.2.2) ; 2.2.3) ,

Ver proceso y resultado

2.2.1)

  1. Pasamos al primer miembro: , es decir, .
  2. Calculamos .
  3. Su determinante es , luego es invertible, y

  1. Entonces

Comprobación: y .

Resultado:

2.2.2) Usamos , , y, para matrices , .

  1. .
  2. , luego .
  3. Entonces

Resultado:

2.2.3) Igualamos las matrices elemento a elemento:

  1. De la segunda ecuación, .
  2. En la primera: , luego y .
  3. Comprobamos con las otras dos: y . Se cumplen todas.

Resultado: ,

Resultado: 2.2.1) ; 2.2.2) ; 2.2.3) ,

Repasa la teoría: Ecuaciones matriciales · Matriz inversa · Propiedades de los determinantes

Pregunta 3 · GeometríaElige una de las dos opciones2,5 puntos

Opción 3.1 BásicoRectas y planos / Distancias, ángulos, áreas y volúmenes

Plano perpendicular a un vector, recta normal y distancia punto-plano

3.1 Se consideran los puntos del espacio y , y el vector . Se pide:

3.1.1 (0.75 puntos) Encontrar una ecuación del plano que es perpendicular a y pasa por .

3.1.2 (0.75 puntos) Encontrar una ecuación de la recta que es perpendicular a y pasa por .

3.1.3 (0.75 puntos) Encontrar el punto del plano que está más cerca de .

3.1.4 (0.25 puntos) Calcular la distancia del punto al plano .

Ver resultado

Resultado: 3.1.1) ; 3.1.2) ; 3.1.3) ; 3.1.4)

Ver proceso y resultado

3.1.1) Un plano perpendicular a tiene a como vector normal, así que su ecuación es . Como pasa por :

Resultado: (es decir, )

3.1.2) Una recta perpendicular a tiene como vector director el normal del plano, . Pasando por :

Resultado: , o bien

3.1.3) El punto de más próximo a es su proyección ortogonal sobre , es decir, el punto de corte de la recta del apartado anterior con el plano.

  1. Sustituimos en :

  1. Luego .
  2. El punto es .

Comprobación: .

Resultado:

3.1.4) Aplicamos la fórmula de la distancia de un punto a un plano con y :

(Coincide con .)

Resultado:

Resultado: 3.1.1) ; 3.1.2) ; 3.1.3) ; 3.1.4)

Opción 3.2 MedioPosiciones relativas / Distancias, ángulos, áreas y volúmenes

Triángulo y plano, proyección ortogonal de un punto y distancia

3.2 Dado el plano y los puntos , , y , se pide:

3.2.1 (0.5 puntos) Estudiar si el triángulo está contenido en el plano .

3.2.2 (1.25 puntos) Calcular las coordenadas de la proyección del punto sobre el plano formado por los puntos , y .

3.2.3 (0.75 puntos) Calcular la distancia del punto al plano .

Ver resultado

Resultado: 3.2.1) no está contenido; 3.2.2) ; 3.2.3)

Ver proceso y resultado

3.2.1) Comprobamos si cada vértice cumple la ecuación de :

  1. : , está en .
  2. : , no está en .
  3. : , tampoco.

Basta con que un vértice no esté en para que el triángulo no esté contenido en él.

Resultado: el triángulo no está contenido en (solo pertenece al plano).

3.2.2)

  1. Hallamos el plano que contiene a , y . Vectores: y .
  2. Un vector normal es su producto vectorial:

Dividiendo entre 150 tomamos .

  1. Como pasa por : . (Comprobación: da y da .)
  2. La proyección de sobre es el corte de con la recta que pasa por con dirección : .
  3. Sustituimos en :

  1. Entonces

Comprobación: .

Resultado:

3.2.3) Con y :

Resultado:

Resultado: 3.2.1) no está contenido; 3.2.2) ; 3.2.3)

Pregunta 4 · AnálisisElige una de las dos opciones2,5 puntos

Opción 4.1 BásicoIntegrales y áreas / Derivadas y optimización

Brote de gripe: primitiva con condición inicial y valor máximo

4.1 Un brote de gripe se propaga a lo largo de unos días. El coeficiente de gravedad de la gripe días después de iniciarse el brote viene dado por una función cuya derivada es . Se pide:

4.1.1 (1.25 puntos) Calcular la función sabiendo que en el coeficiente de gravedad es 6.

4.1.2 (1.25 puntos) Calcular cuántos días después de iniciarse el brote se alcanza el valor máximo del coeficiente y cuál es dicho número.

Ver resultado

Resultado: 4.1.1) ; 4.1.2) a los 10 días, con valor

Ver proceso y resultado

4.1.1) es una primitiva de . Primero desarrollamos: .

  1. Integramos: .
  2. Imponemos : .

Resultado:

4.1.2) Estudiamos el crecimiento de para con el signo de .

  1. cuando o .
  2. Para : y , luego y crece.
  3. Para : , luego y decrece. (En la derivada se anula pero no cambia de signo, así que no hay extremo.)
  4. Por tanto tiene su máximo en . Se comprueba también con la segunda derivada: y .
  5. Valor del máximo:

Resultado: el máximo se alcanza a los días y vale

Resultado: 4.1.1) ; 4.1.2) a los 10 días, con valor

Opción 4.2 MedioDerivadas y optimización

Invernadero triangular: función área y optimización del área máxima

4.2 Un arquitecto está diseñando un pequeño invernadero para un jardín. El suelo del invernadero tiene forma de triángulo para maximizar la eficiencia y la captación de luz. El perímetro total del invernadero está fijado en 60 metros para cumplir con las restricciones medioambientales de la zona, uno de los lados del triángulo mide metros y los otros dos lados tienen la misma longitud. Se pide:

4.2.1 (1 punto) Deducir la expresión de la función que representa el área del suelo del invernadero.

4.2.2 (1.5 puntos) El arquitecto define una función de eficiencia estructural, , que se calcula como el cuadrado del área del suelo del invernadero. Obtener el valor de para el que la eficiencia estructural es máxima y hallar el área en este caso.

Ver resultado

Resultado: 4.2.1) ; 4.2.2) m, área m

Ver proceso y resultado

4.2.1) El triángulo es isósceles: un lado (la base) mide y los otros dos miden cada uno.

  1. Perímetro: , luego .
  2. La altura sobre la base divide el triángulo en dos triángulos rectángulos de hipotenusa y cateto . Por Pitágoras:

  1. Así y el área es .
  2. Dominio: la base debe ser positiva y los lados iguales deben sumar más que la base (, es decir, ), así que .

Resultado: , con

4.2.2)

  1. La eficiencia es . Como , y tienen su máximo en el mismo punto.
  2. Derivamos: .
  3. en (fuera del dominio) y en .
  4. Segunda derivada: y , luego en hay un máximo. (También: para y para .)
  5. Área en ese caso:

(Con los tres lados miden 20 m: el triángulo es equilátero.)

Resultado: m y área m

Resultado: 4.2.1) ; 4.2.2) m, área m

Examen alternativo (día extra) · Julio 2026

Pregunta 1 · Probabilidad y estadísticaObligatoria2,5 puntos

Pregunta 1 MedioProbabilidad condicionada y Bayes

Probabilidad total, Bayes y binomial con abandono de estudios

El 44 % de los estudiantes de una universidad son hombres y el 56 % mujeres. Un 20 % de los hombres abandonan los estudios antes de acabar y un 15 % en el caso de las mujeres. Se pide:

1.1 (0,75 puntos) Calcular el porcentaje de estudiantes que finaliza sus estudios.

1.2 (0,75 puntos) Si se elige un estudiante que ha abandonado los estudios, calcular la probabilidad de que sea mujer.

1.3 (1 punto) Si se eligen a 7 alumnos masculinos, calcular la probabilidad de que al menos 3 de ellos finalicen sus estudios.

Ver resultado

Resultado: 1.1) ; 1.2) ; 1.3)

Ver proceso y resultado

Llamamos al suceso «es hombre», a «es mujer», a «finaliza los estudios» y a «abandona». Los datos son y por tanto y .

1.1 Aplicamos el teorema de la probabilidad total.

  1. .
  2. .

Resultado: el de los estudiantes finaliza sus estudios.

1.2 Se pide , que se calcula con el teorema de Bayes.

  1. Probabilidad de abandonar: . (Equivale a .)
  2. .

Resultado:

1.3 Cada alumno masculino finaliza con probabilidad , independientemente de los demás. Sea el número de los 7 alumnos que finalizan: .

  1. Se pide . La tabla del examen no tiene , así que pasamos a los que abandonan: . Que finalicen al menos 3 equivale a que abandonen como máximo 4: .
  2. Con la tabla de la binomial (, , ): .

Comprobación sin tabla: , y .

Resultado:

Resultado: 1.1) ; 1.2) ; 1.3)

Pregunta 2 · ÁlgebraElige una de las dos opciones2,5 puntos

Opción 2.1 DifícilSistemas de ecuaciones / Determinantes y rango

Rango, discusión y resolución por Cramer de un sistema con parámetro

2.1 Se consideran la matriz , dependiente del parámetro real , y el vector , siguientes: donde indica transpuesta. Se pide:

2.1.1 (1 punto) Calcular el rango de en función del parámetro .

2.1.2 (0,75 puntos) Discutir el sistema .

2.1.3 (0,75 puntos) Calcular el valor de en función de cuando el sistema es compatible determinado.

Ver resultado

Resultado: 2.1.1) si y si o ; 2.1.2) SCD si , SCI si , SI si ; 2.1.3)

Ver proceso y resultado

2.1.1 Buscamos los valores de que anulan el determinante de .

  1. Desarrollamos por la primera fila:
  2. Simplificamos: .
  3. Así, o .
  4. Si y , y .
  5. Si : . El menor , luego el rango es 2 (no puede ser 3 porque ).
  6. Si : el menor formado por las dos primeras filas y columnas es el mismo, , luego el rango es 2.

Resultado: si ; si o .

2.1.2 Sea la matriz ampliada. Aplicamos el teorema de Rouché-Frobenius; el sistema tiene 3 incógnitas.

  1. Si : nº de incógnitas, así que es compatible determinado (SCD).
  2. Si : las filas son , , . Se cumple , así que la ampliada también tiene rango 2. Como , es compatible indeterminado (SCI).
  3. Si : probamos el menor de la ampliada formado por las tres filas y las columnas 1, 2 y 4: Entonces y el sistema es incompatible (SI).

Resultado: SCD si ; SCI si ; SI si .

2.1.3 Es compatible determinado cuando . Usamos la regla de Cramer para .

  1. Sustituimos la tercera columna de por :
  2. , simplificando .

Resultado:

Resultado: 2.1.1) si y si o ; 2.1.2) SCD si , SCI si , SI si ; 2.1.3)

Repasa la teoría: Rango de una matriz · Teorema de Rouché-Frobenius · Regla de Cramer · Discusión de sistemas con parámetros

Opción 2.2 MedioMatrices

Matrices ortogonales: potencias, determinante, producto y ecuación matricial

2.2 Las matrices cuadradas que verifican que su inversa es igual a su traspuesta se llaman matrices ortogonales. Se pide:

2.2.1 (0,75 puntos) Comprobar que la matriz es una matriz ortogonal y calcular y , donde es la matriz traspuesta de .

2.2.2 (0,5 puntos) ¿Puede ser el determinante de una matriz ortogonal igual a cero? Justificar la respuesta.

2.2.3 (0,5 puntos) Si y son dos matrices ortogonales de igual dimensión, analizar si es también una matriz ortogonal.

2.2.4 (0,75 puntos) Encontrar la matriz que verifique , siendo

Ver resultado

Resultado: 2.2.1) , ; 2.2.2) no, ; 2.2.3) sí; 2.2.4)

Ver proceso y resultado

2.2.1 Una matriz es ortogonal si , es decir, si .

  1. y De modo análogo . Por tanto es ortogonal.
  2. Potencias de : y .
  3. Como : (que coincide con ).
  4. Como : .

Resultado: y .

2.2.2 No puede ser cero.

  1. Si es ortogonal, . Tomando determinantes: .
  2. Como , resulta , luego .
  3. (Otra forma: una matriz ortogonal tiene inversa, y una matriz con inversa tiene determinante no nulo.)

Resultado: No; el determinante de una matriz ortogonal es o .

2.2.3 Sí es ortogonal. Veamos que , usando y :

  1. .
  2. Análogamente, .
  3. Luego .

Resultado: Sí, el producto de dos matrices ortogonales de igual dimensión es ortogonal.

2.2.4 Despejamos de .

  1. Como , se tiene , es decir, .
  2. Multiplicamos por por la izquierda: .
  3. Calculamos
  4. Por tanto .

Resultado:

Resultado: 2.2.1) , ; 2.2.2) no, ; 2.2.3) sí; 2.2.4)

Repasa la teoría: Matriz traspuesta, simétricas y ortogonales · Potencias de matrices · Ecuaciones matriciales · Propiedades de los determinantes

Pregunta 3 · GeometríaElige una de las dos opciones2,5 puntos

Opción 3.1 MedioRectas y planos

Plano mediador de dos puntos, recta contenida y plano que la contiene

3.1 Dados los puntos y , y la recta , se pide:

3.1.1 (1 punto) La ecuación del plano respecto al cual y son puntos simétricos.

3.1.2 (0,5 puntos) Comprobar que la recta está contenida en el plano .

3.1.3 (1 punto) La ecuación del plano que contiene al punto y tal que su intersección con es la recta .

Ver resultado

Resultado: 3.1.1) ; 3.1.2) y , luego ; 3.1.3)

Ver proceso y resultado

3.1.1 Dos puntos son simétricos respecto a un plano cuando el plano es perpendicular al segmento que los une y pasa por su punto medio (plano mediador).

  1. Punto medio de : .
  2. Vector normal: , que es proporcional a .
  3. El plano es . Imponemos que pase por : , luego .

Resultado:

3.1.2 La recta tiene punto y vector director . Está contenida en si un punto suyo está en y es perpendicular a la normal.

  1. : . Se cumple.
  2. . Se cumple.

Resultado: , pues y .

3.1.3 Como , el plano contiene a la recta (y es distinto de ). Además contiene a . Es el plano que pasa por y contiene las direcciones y .

  1. .
  2. Normal de :
  3. Plano por : , es decir, .
  4. Comprobación: da ; y no es paralelo a (normales y no proporcionales), así que se cortan precisamente en .

Resultado:

Resultado: 3.1.1) ; 3.1.2) y , luego ; 3.1.3)

Opción 3.2 MedioDistancias, ángulos, áreas y volúmenes

Distancia punto-plano, recta perpendicular y ángulos del triángulo de trazas

3.2 Dados el plano y el punto , se pide:

3.2.1 (0,5 puntos) Calcular la distancia del punto al plano .

3.2.2 (1 punto) Escribir una ecuación de la recta perpendicular a que pasa por el punto .

3.2.3 (1 punto) Determinar los ángulos interiores del triángulo cuyos vértices son los puntos de intersección del plano con los tres ejes coordenados.

Ver resultado

Resultado: 3.2.1) ; 3.2.2) ; 3.2.3) ,

Ver proceso y resultado

3.2.1 Fórmula de la distancia de un punto a un plano:

Resultado:

3.2.2 La recta perpendicular a tiene como vector director el vector normal del plano, . Pasa por :

Resultado:

3.2.3 Hallamos los vértices cortando con los ejes.

  1. Eje (): , vértice .
  2. Eje (): , vértice .
  3. Eje (): , vértice .
  4. Vectores desde cada vértice:
  5. Módulos: , , .
  6. Ángulo en (entre y ):
  7. Ángulo en (entre y ):
  8. Como , el triángulo es isósceles con los ángulos iguales en y en (los opuestos a los lados iguales), de modo que . Comprobación: .

Resultado: y

Resultado: 3.2.1) ; 3.2.2) ; 3.2.3) ,

Pregunta 4 · AnálisisElige una de las dos opciones2,5 puntos

Opción 4.1 MedioEstudio y representación de funciones / Integrales y áreas

Representación de una cúbica y área entre su máximo y su mínimo

4.1 Sea la función real de variable real . Se pide:

4.1.1 (1,25 puntos) Representar gráficamente la función .

4.1.2 (1,25 puntos) Calcular el área de la región delimitada por la curva , el eje y las rectas verticales que pasan por los puntos mínimo y máximo de la función.

Ver resultado

Resultado: 4.1.1) gráfica de la cúbica con máximo , mínimo , cortes en e inflexión en ; 4.1.2)

Ver proceso y resultado

4.1.1 Estudiamos la función .

  1. Dominio: es un polinomio, así que . No tiene asíntotas.
  2. Cortes con los ejes: con el eje , . Con el eje , , es decir, . Puntos , y .
  3. Límites en el infinito: y .
  4. Crecimiento y extremos: , es decir, y .
    • en y en : crece.
    • en : decrece.
    • Máximo relativo en y mínimo relativo en .
  5. Valores de los extremos: con se tiene . Para : . Entonces
  6. Curvatura: . si (cóncava) y si (convexa): punto de inflexión en . La gráfica es simétrica respecto de ese punto.
  7. Gráfica: viene de , corta el eje en subiendo hasta el máximo , baja pasando por el punto de inflexión hasta el mínimo , sube cortando el eje en y crece hasta .

Resultado: cúbica con cortes en , máximo en , mínimo en e inflexión en .

4.1.2 La región está entre y . La curva corta al eje en , así que hay que dividir la integral: en y en .

  1. Con : , y los límites pasan a con . Como es impar respecto de , las dos partes tienen la misma área:
  2. Una primitiva es , luego
  3. Área unidades cuadradas.

Resultado: Área

Resultado: 4.1.1) gráfica de la cúbica con máximo , mínimo , cortes en e inflexión en ; 4.1.2)

Opción 4.2 MedioDerivadas y optimización

Rectángulo inscrito en un triángulo rectángulo de área máxima

4.2 Se considera un triángulo rectángulo cuyos catetos se cortan en el origen de coordenadas del plano; el cateto horizontal mide 4 unidades y el vertical 3. Consideramos un rectángulo inscrito en el triángulo de modo que dos lados del rectángulo están situados sobre los catetos de y uno de sus vértices está en la hipotenusa de . Denotamos por la longitud del lado de que está sobre el cateto mayor y por la longitud del lado de que está sobre el cateto menor. Se pide:

4.2.1 (1 punto) Calcular la ecuación de la recta que contiene a la hipotenusa del triángulo .

4.2.2 (1,5 puntos) Calcular los valores de e que hacen que el área de sea máxima y calcular dicha área.

Ver resultado

Resultado: 4.2.1) ; 4.2.2) , , área máxima

Ver proceso y resultado

4.2.1 El triángulo tiene vértices , y . La hipotenusa une y .

  1. Pendiente: .
  2. Corta al eje en , luego (o, en forma segmentaria, ; en forma general ).

Resultado:

4.2.2 El rectángulo tiene un vértice en el origen, lados (sobre el eje horizontal) e (sobre el vertical), y el vértice opuesto sobre la hipotenusa.

  1. Condición: el vértice está en la recta, así que , con .
  2. Área en función de : .
  3. Derivamos: .
  4. , luego en hay un máximo.
  5. Entonces y el área máxima es .

Resultado: , y área máxima

Resultado: 4.2.1) ; 4.2.2) , , área máxima

Sobre este examen

Examen de la convocatoria extraordinaria de julio de 2026 de Matemáticas II (PAU de la Comunitat Valenciana), con las cuatro preguntas resueltas paso a paso. Cada pregunta puntúa hasta 2,5 puntos, como en junio: en las preguntas con dos opciones (por ejemplo, el apartado 2.1 o el 2.2) te resolvemos las dos para que practiques las que quieras.

Se permite la calculadora siempre que no sea gráfica ni programable y no realice cálculo simbólico, y los resultados deben estar siempre justificados.

Esta convocatoria también tuvo un examen alternativo (día extra), para el alumnado cuyo examen coincidía en horario con otra materia. Lo tienes al final de la página, también resuelto.

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