Rango de una matriz
El rango de una matriz es el número de filas que aportan información de verdad, es decir, que no se pueden obtener combinando las demás. En la PAU se calcula por menores (con determinantes) o por Gauss, casi siempre con un parámetro, y es la pieza clave del teorema de Rouché para discutir sistemas.
Filas que dependen de otras
Por ejemplo, en
la tercera fila es . Las tres filas son dependientes: la tercera no añade nada que no esté ya en las dos primeras. En cambio y son independientes, porque ninguna es múltiplo de la otra (dos filas son dependientes solo si son proporcionales).
Una fila nula siempre hace dependiente al conjunto, porque .
Qué es el rango
En el ejemplo anterior : hay dos filas independientes y la tercera depende de ellas. La matriz nula tiene rango , y cualquier otra tiene rango al menos .
Es un resultado sorprendente: en hay una relación entre las filas (), y el teorema asegura que también hay una entre las columnas. En efecto, : .
Consecuencia inmediata: si es , como mucho tiene filas independientes y como mucho columnas independientes, así que
Una matriz tiene rango como máximo, y una , rango como máximo.
Rango por el método de Gauss
Las operaciones elementales con filas no cambian el rango: intercambiar dos filas, multiplicar una fila por un número distinto de cero y sumar a una fila un múltiplo de otra. Las filas nuevas son combinaciones de las antiguas, y al revés, así que el número de filas independientes no varía.
Por ejemplo,
tiene rango . El método de Gauss es el más rápido con matrices numéricas grandes. Con parámetros es delicado, porque al dividir o multiplicar por una expresión como hay que asegurarse de que no vale cero.
Rango por menores
En , eligiendo las columnas 1 y 3 se obtiene el menor de orden 2 . Cada elemento no nulo es un menor de orden 1 no nulo.
La idea: un determinante es cero si y solo si sus filas son dependientes. Un menor de orden no nulo garantiza filas independientes, y si todos los menores de orden son nulos no se pueden encontrar . En particular, para una matriz cuadrada de orden :
Comprobar todos los menores de orden es mucho trabajo (una matriz tiene cuatro menores de orden 3 y dieciocho de orden 2). El método del orlado lo reduce.
Funciona porque, si todos los orlados de un menor no nulo son cero, cada fila que falta es combinación lineal de las filas del menor. En una matriz , un menor de orden 2 que usa dos filas se orla con la fila restante y con cada una de las dos columnas restantes: hay que mirar dos menores de orden 3, no cuatro.
Rango con parámetros
Es la pregunta típica de la PAU: «estudia el rango de según los valores de ».
En una matriz no basta con que un menor de orden 3 se anule para que el rango baje a 2: hay que comprobar que se anulan todos los orlados de un menor de orden 2 no nulo (o los cuatro menores de orden 3).
Propiedades del rango
Por qué. Cada fila de es una combinación lineal de las filas de (la fila de es , con las filas de ), así que no puede tener más filas independientes que . Del mismo modo, cada columna de es combinación de las columnas de , y . Si además es invertible, y la misma propiedad da : los dos rangos son iguales. Multiplicar por una matriz invertible no cambia el rango.
Ejemplo de uso: si es y es , el producto es pero , así que sin hacer ninguna cuenta.
Rango y dependencia de vectores
Unos vectores son linealmente independientes si y solo si el rango de la matriz que los tiene como filas es igual al número de vectores. Tres vectores de son independientes si y solo si el determinante que forman no es cero. Y si el rango es menor que el número de vectores, alguno es combinación lineal de los otros: para encontrar los coeficientes se plantea la igualdad coordenada a coordenada.
Más adelante, en el teorema de Rouché-Frobenius, comparar con dirá si un sistema tiene solución.
Ejemplos resueltos
Rango por Gauss y por menores
Calcula el rango de la matriz
por el método de Gauss y comprueba el resultado con el método del orlado.
Solución
Por Gauss.
- Hacemos ceros en la primera columna con y :
- Las filas 2 y 3 son iguales; con :
- Quedan dos filas no nulas en forma escalonada: .
Por menores.
Un menor de orden 2 no nulo. Con las filas 1 y 2 y las columnas 1 y 2: . Luego .
Orlados. Se añade la fila 3 y cada una de las columnas que faltan (la 3 y la 4):
- Los dos orlados son nulos, así que . No hace falta calcular los otros dos menores de orden 3.
Los dos métodos coinciden, y además los pasos de Gauss dicen cuál es la relación: la fila 3 se anuló con , es decir, . Compruébalo: .
Rango de una matriz cuadrada con un parámetro
Estudia el rango de la matriz
según los valores del parámetro real .
Solución
- El determinante. Por Sarrus,
- Factorizar. es raíz (). Por Ruffini, :
Caso general. Si y , y .
Caso . : las tres filas son iguales y no nulas, así que todos los menores de orden 2 son nulos y .
Caso . . El determinante es , pero el menor , así que . (Aquí las tres filas suman la fila nula: .)
Resumen: si ; si ; si .
Observa que los dos valores críticos dan rangos distintos. Por eso no se puede contestar «si , el rango es 2» sin sustituir cada valor.
Matriz 3×4 con dos parámetros
Estudia el rango de la matriz
según los valores de los parámetros reales y .
Solución
Cota superior. es , así que .
Un menor de orden 2 sin parámetros. Las filas 1 y 3 no tienen parámetros. Con las columnas 1 y 3:
luego para cualesquiera y . Elegir un menor sin parámetros evita casos: este no se anula nunca.
- Orlados. Se añade la fila que falta (la 2) y cada una de las columnas que faltan (la 2 y la 4).
- Con la columna 2 (columnas 1, 2 y 3): la columna 2 es el doble de la columna 1, así que el menor es para todos los valores de y .
- Con la columna 4 (columnas 1, 3 y 4), por Sarrus:
Factorizar agrupando: .
Conclusión. si y solo si algún orlado es no nulo, es decir, si : si y . Si o , los dos orlados son nulos y .
Comprobación de los casos especiales, para ver de dónde sale la dependencia:
- Si , la fila 2 es .
- Si , la columna 4 es igual a la columna 1 y la columna 2 es su doble: solo las columnas 1 y 3 pueden ser independientes, y lo son.
Resumen: si o ; en cualquier otro caso.
Para el examen: con dos parámetros, factoriza el menor y escribe la conclusión con «y» y «o» bien puestos: el rango es máximo cuando todos los factores son no nulos, y baja en cuanto uno se anula. Si usas el orlado, di explícitamente que el menor de orden 2 no depende de los parámetros y que has calculado todos los orlados; calcular un solo menor de orden 3 y concluir rango 2 no puntúa.
Errores típicos
Ejercicios
Intenta cada ejercicio por tu cuenta antes de abrir la solución. Van de menos a más difícil.
Calcula, por el método de Gauss, el rango de cada matriz.
a)
b)
c)
Solución paso a paso
a) 1. y : .
- : . Dos filas no nulas: .
b) 1. : la tercera fila pasa a ser .
- : queda .
Tres filas no nulas en forma escalonada: , el máximo posible para una matriz .
c) Todas las filas son proporcionales a : y . Con y quedan dos filas nulas, y la primera no lo es: .
Se considera la matriz
a) Calcula el menor de orden 2 formado por las filas 1 y 2 y las columnas 1 y 2.
b) Calcula los dos menores de orden 3 que lo orlan: el de las columnas 1, 2 y 3 y el de las columnas 1, 2 y 4 (con las tres filas).
c) Deduce el rango de .
Solución paso a paso
a) .
b) Por Sarrus:
c) El menor de a) es no nulo, así que . Sus dos orlados son nulos, y por el método del orlado ; no hace falta calcular los menores de las columnas 1, 3, 4 ni 2, 3, 4. En efecto, la tercera fila es .
Se consideran los vectores , y .
a) Calcula el rango del conjunto (el de la matriz que los tiene como filas).
b) Halla los números y tales que .
Solución paso a paso
a) 1. Determinante de la matriz con los vectores como filas:
- Así que el rango es menor que 3. El menor da rango . Los vectores son linealmente dependientes, pero y son independientes.
b) Igualamos coordenada a coordenada :
Primera coordenada: .
Segunda: , luego .
Tercera (comprobación): . Se cumple.
Por tanto .
Estudia el rango de la matriz
según los valores del parámetro real .
Solución paso a paso
- Determinante haciendo un cero. La operación no cambia el determinante:
desarrollando por la tercera columna (solo queda el elemento , con signo ).
Caso general. Si y , y .
Caso . : las filas 1 y 3 son iguales, y el menor . Luego .
Caso . : la fila 2 es el doble de la 1, y el menor (filas 1 y 3, columnas 1 y 2). Luego .
Resumen: si o ; en otro caso.
Se considera la matriz
a) Halla los valores de que anulan el menor de orden 3 formado por las columnas 1, 2 y 3.
b) Estudia el rango de según los valores de y justifica que no depende de .
Solución paso a paso
a) Por Sarrus:
que se anula solo para .
b) 1. Un menor de orden 2 sin parámetro: (filas 1 y 2, columnas 1 y 2). Así .
- Sus dos orlados (con la fila 3 y la columna 3 o la 4). El primero es el de a), . El segundo:
- Discusión. El primer orlado solo se anula si , y el segundo solo si . No hay ningún valor de que anule los dos a la vez, así que siempre hay un menor de orden 3 no nulo: si , el primero; si , el segundo vale .
Por tanto para todo real. Que el menor de a) se anule en no hace bajar el rango.
Una cooperativa fabrica piensos para ganado a partir de tres sacos base, cuya composición en kilos de proteína, fibra y grasa es: saco , saco y saco . Mezclar sacos suma sus composiciones.
a) Calcula el rango del conjunto y explica qué significa para la cooperativa.
b) Un cliente pide un pienso de composición . Halla cuántos sacos de y cuántos de hay que mezclar para obtenerlo; da la respuesta como .
c) Otro cliente pide . Calcula el rango de y deduce si se puede obtener combinando y .
Solución paso a paso
a) 1. Con los sacos como filas:
- El menor , así que el rango es .
Significado: uno de los sacos sobra. En efecto, : . Todo lo que se fabrica con , y se puede fabricar solo con y .
b) Buscamos y con :
Tercera coordenada: .
Primera: , luego .
Segunda (comprobación): . Se cumple.
Hay que mezclar 2 sacos de y 1 de .
c) , así que . Los tres vectores son independientes: no es combinación lineal de y , y no se puede obtener mezclando esos sacos (ni añadiendo , que es ).
Sea .
a) Calcula .
b) Calcula la matriz y su determinante.
c) Calcula y , y explica por qué el primero no podía ser .
Solución paso a paso
a) El menor y solo tiene dos filas: .
b) es y es :
y por Sarrus, .
c) 1. Como , el rango es menor que ; el menor da .
, con determinante : .
Por qué no podía ser 3. Por la propiedad del producto, . Así que se sabía antes de calcularlo: un producto en el que interviene una matriz de rango nunca es invertible. En cambio es y la cota no impide que sea invertible.
Se consideran los vectores de , que dependen del parámetro real ,
a) Estudia el rango de según los valores de .
b) Para el valor de en que los vectores son linealmente dependientes, halla y tales que .
c) Para ese mismo valor de , halla el número para el que el vector es combinación lineal de y .
Solución paso a paso
a) 1. Matriz y menor de orden 2. Con los vectores como filas,
El menor de las filas 1, 2 y columnas 1, 2 es , sin parámetro: siempre.
- Primer orlado (columnas 1, 2, 3). Con , que no cambia el determinante:
- Segundo orlado (columnas 1, 2, 4), con la misma operación:
- Discusión. El rango es solo si los dos orlados son nulos: y , es decir, solo si . Para el primer orlado se anula, pero el segundo vale , así que el rango sigue siendo .
si y si .
b) Con : y . De :
Primera coordenada: . Segunda: .
Comprobación: tercera, ; cuarta, . Se cumplen: . (Era de esperar: la operación de a) anula toda la fila cuando .)
c) De , las dos primeras coordenadas dan y . La cuarta debe cumplirse: . Se cumple. La tercera fija : .
Para el examen: cuando un orlado se anula para varios valores (aquí y ), hay que mirar los demás orlados en esos valores. Responder «rango 2 para y » por haber calculado un solo menor es el error que se quiere detectar con este tipo de enunciado.
a) Sean , y tres vectores de linealmente independientes. Demuestra que los vectores , y también son linealmente independientes.
b) Sean una matriz y una matriz . Demuestra que la matriz no tiene inversa.
Solución paso a paso
a) 1. Sea la matriz con filas , , . Como son independientes, (equivalentemente, ).
La matriz con filas , , se obtiene de con operaciones elementales: (da ) y después (da ).
Las operaciones elementales no cambian el rango, así que , y las tres filas de son independientes. (Con determinantes: sumar a una fila un múltiplo de otra no cambia el determinante, así que .)
b) 1. es una matriz cuadrada de orden .
Por la propiedad del rango de un producto, , y como solo tiene columnas, . Luego .
Una matriz cuadrada de orden tiene inversa si y solo si su rango es (es decir, ). Como , y no tiene inversa.
Para el examen: en estas demostraciones hay que nombrar la propiedad que se usa en cada paso («las operaciones elementales no cambian el rango», «»). Comprobarlo con unas matrices concretas no demuestra nada. Fíjate en que , que es , sí puede tener inversa.
Se considera la matriz, que depende del parámetro real ,
a) Estudia el rango de según los valores de . (1 punto)
b) Para cada valor de en que , expresa la tercera fila como combinación lineal de las dos primeras, . (0,75 puntos)
c) Para y , calcula sin calcular el producto . (0,75 puntos)
Solución paso a paso
a) 1. Determinante con una operación. no cambia el determinante y deja la tercera fila como :
Caso general. Si y , y .
Caso . , con el menor : .
Caso . , con el menor de filas 1, 2 y columnas 1, 3: : .
Resumen: si o , y en otro caso.
b) En los dos casos y son independientes (lo dicen los menores de a)), así que y son únicos.
: . La tercera coordenada da ; la primera, , ; la segunda comprueba: . Así .
: . La tercera coordenada da ; la primera, , ; la segunda comprueba: . Así .
c) 1. Para , : es invertible.
Multiplicar por una matriz invertible no cambia el rango: (porque y da ).
En , la fila 2 es el doble de la fila 1, y el menor (filas 1 y 3, columnas 1 y 2): . Por tanto .
Para el examen: en a) se puntúa el determinante factorizado, el caso general y cada valor crítico con su menor no nulo. En c) el enunciado prohíbe el camino largo: la justificación « es invertible, luego » es la que da los puntos.
Resumen
- El rango es el número máximo de filas linealmente independientes, que coincide con el de columnas: .
- Por Gauss: escalona y cuenta las filas no nulas. Las operaciones elementales no cambian el rango (multiplicar una fila solo por números distintos de cero).
- Por menores: el rango es el orden del mayor menor no nulo. Método del orlado: parte de un menor no nulo y orla con las filas y columnas que faltan; si todos los orlados son nulos, ya está.
- Cuadrada de orden : existe .
- Con parámetros: factoriza el menor de orden máximo, halla los valores críticos y estudia cada uno sustituyendo en la matriz. En una , un menor de orden 3 nulo no basta.
- ; si es invertible, .
- Unos vectores son independientes si el rango de la matriz que forman es igual a su número.
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