IB Aplicaciones e Interpretación NM · Variable aleatoria continua y distribución normal · Apartado 2 de 3

La distribución normal: media, desviación típica y tipificación

3 ejemplos resueltos · Por Álvaro López

Idea clave

La distribución normal es el modelo continuo más importante del examen del IB: describe alturas, pesos, tiempos, errores de medida y notas. Se identifica con solo dos números, la media y la desviación típica , y tiene forma de campana simétrica. Para trabajar con ella conviene saber leer la campana (dónde está el centro y cuánto se abre), conocer la regla 68-95-99,7 para estimar probabilidades de cabeza y saber tipificar, es decir, convertir un valor en cuántas desviaciones típicas se aleja de la media.

Qué es una distribución normal

Una variable aleatoria continua sigue una distribución normal cuando su función de densidad tiene forma de campana. Se escribe

donde es la media y es la desviación típica. Aquí es la desviación típica, no la varianza: en la desviación típica es 4 y la varianza es 16.

Por ejemplo, el tiempo que tarda una persona en ir andando al instituto puede modelarse con , en minutos: lo más habitual son unos 15 minutos y es muy raro tardar menos de 5 o más de 25.

Curva normal en forma de campana simétrica con el eje marcado en μ−3σ, μ−2σ, μ−σ, μ, μ+σ, μ+2σ y μ+3σ; la línea discontinua en μ es el eje de simetría (media = mediana = moda) y los puntos de inflexión están en μ−σ y μ+σ

Los dos parámetros mueven la campana de forma distinta:

  • Cambiar desplaza la campana a la derecha o a la izquierda, sin cambiar su forma.
  • Cambiar cambia la anchura: una pequeña da una campana alta y estrecha (los datos se agrupan cerca de la media); una grande da una campana baja y ancha (los datos están más dispersos). El área sigue siendo 1.

La regla 68-95-99,7

Hay tres probabilidades que se repiten en toda distribución normal, sean cuales sean y . Dicen qué proporción de los datos queda dentro de 1, 2 y 3 desviaciones típicas de la media.

Campana normal con bandas de área: entre μ−σ y μ+σ queda aproximadamente el 68 %, entre μ−2σ y μ+2σ aproximadamente el 95 % y entre μ−3σ y μ+3σ aproximadamente el 99,7 % del área

Con la simetría se sacan otras probabilidades sin calculadora. Por ejemplo, el 68 % central deja fuera el 32 %, repartido a partes iguales entre las dos colas: .

Tipificación: la variable

Para comparar valores de normales distintas, o para usar una sola tabla de probabilidades, se mide cada valor con una regla común: cuántas desviaciones típicas se aleja de la media.

Por ejemplo, si , el valor tiene : son 2 desviaciones típicas por encima de la media. Y el valor tiene .

Tipificar sirve para dos cosas en el examen. La primera es comparar resultados que vienen de distribuciones diferentes: el valor con mayor es el que está relativamente más arriba. La segunda es leer la regla 68-95-99,7: , y son justo las posiciones , y .

Ejemplos resueltos

Ejemplo 1 Básico

Las plantas de un invernadero

La altura, en centímetros, de las plantas de tomate de un invernadero sigue una distribución normal .

a) ¿Qué valor tiene ? Justifícalo sin calculadora.

b) Halla con la CPG, con tres cifras significativas.

c) Halla con la CPG, con tres cifras significativas.

Solución

a) La campana es simétrica respecto a la media , así que la mitad del área queda a la derecha:

b) El intervalo es , porque y . Por la regla 68-95-99,7 la probabilidad debe rondar 0,95. La CPG da:

c) Por simetría, la probabilidad que queda fuera de se reparte a partes iguales entre las dos colas: . La CPG da con más precisión:

Ejemplo 2 Medio

Tipificar las notas de una prueba

Las notas de una prueba de nivel, sobre 100 puntos, siguen una distribución normal .

a) Calcula el valor tipificado de una nota de 88 puntos.

b) Calcula el valor tipificado de una nota de 60 puntos.

c) Halla la nota que corresponde a .

d) Halla con la CPG, con tres cifras significativas, e interprétala.

e) Halla con la CPG, con tres cifras significativas.

Solución

a) . La nota 88 está 2 desviaciones típicas por encima de la media.

b) . La nota 60 está una desviación típica y media por debajo de la media.

c) Se despeja .

d) Como , esta probabilidad coincide con en la normal estándar. La CPG da: Interpretación: aproximadamente el 97,7 % de las personas que hacen la prueba obtienen menos de 88 puntos. Es coherente con la regla 68-95-99,7: por debajo de queda el 95 % central más la mitad del 5 % restante, es decir, un 97,5 % aproximado.

e) Se introducen los límites 60 y 80, la media 72 y la desviación típica 8 (no 64). La CPG da:

Ejemplo 3 Difícil

¿En qué asignatura destaca más?

En una evaluación, las notas de Matemáticas siguen una distribución normal y las de Física una distribución normal . Una alumna ha sacado 68 en Matemáticas y 75 en Física.

a) Calcula el valor tipificado de cada una de sus dos notas.

b) Halla la probabilidad de que un alumno elegido al azar saque menos que ella en Matemáticas, y la probabilidad de que saque menos que ella en Física. Da las dos con tres cifras significativas.

c) ¿En qué asignatura ha destacado más respecto a su grupo? Responde con la palabra "Matematicas" o "Fisica".

d) Halla la probabilidad de que un alumno saque en Matemáticas una nota entre 48 y 72, con tres cifras significativas, y explica por qué coincide con un valor de la regla 68-95-99,7.

Solución

a) Se tipifica cada nota con su propia media y desviación típica:

b) Con la CPG, introduciendo la media y la desviación típica de cada asignatura: Es decir, supera al 90,9 % del grupo en Matemáticas y al 84,1 % en Física.

c) En Física tiene 10 puntos más que la media y en Matemáticas solo 8, pero las notas de Física están más dispersas ( frente a ). Si se compara en desviaciones típicas, : su nota de Matemáticas está relativamente más arriba. Ha destacado más en Matemáticas, y el porcentaje de alumnos a los que supera (90,9 % frente a 84,1 %) lo confirma.

d) Los límites son y , es decir, . La CPG da: que es el valor preciso de la regla del 95 %.

En el examen: cuando se pide comparar dos valores de distribuciones distintas, comparar las diferencias con la media no basta: hay que calcular los valores tipificados (o las probabilidades) y comparar esos números, y concluir en el contexto de las asignaturas. Escribe siempre qué media y desviación típica has usado en cada cálculo.

Errores típicos

Resumen

  • : campana simétrica respecto a , con la desviación típica (no la varianza); el área total bajo la curva es 1.
  • Media, mediana y moda coinciden en ; ; por ser continua.
  • Cambiar desplaza la campana; una mayor la hace más ancha y más baja.
  • Regla 68-95-99,7: a menos de , y de la media queda aproximadamente el 68 %, el 95 % y el 99,7 % de los valores (más precisos: , , ).
  • Tipificación: indica cuántas desviaciones típicas se aleja de la media; ; y las probabilidades se conservan.
  • Para comparar valores de distribuciones distintas, compara sus valores .
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