IB Aplicaciones e Interpretación NM · Pruebas chi cuadrado y t de Student · Apartado 3 de 3

La prueba t de Student para dos muestras

3 ejemplos resueltos · Por Álvaro López

Idea clave

La prueba t de Student responde a una pregunta muy frecuente: ¿difieren de verdad las medias de dos grupos, o la diferencia que vemos en las muestras puede ser fruto del azar? En el examen del IB nunca se calcula a mano: se plantean las hipótesis, se le piden a la calculadora de pantalla gráfica (CPG) el estadístico y el valor , y se compara con el nivel de significación para concluir en el contexto del problema.

Cuándo se usa

Tienes dos muestras independientes de datos numéricos (tiempos, pesos, notas, longitudes...) y quieres saber si las dos poblaciones de las que proceden tienen la misma media. Por ejemplo: ¿tardan lo mismo en recorrer un trayecto los alumnos que van en bici y los que van andando?

La prueba exige que los datos de cada grupo procedan de una población con distribución aproximadamente normal. Además, en el IB se trabaja con la versión agrupada (en inglés, pooled): se supone que las dos poblaciones tienen la misma varianza. Cuando el enunciado lo indique, activa esa opción en la CPG.

Una cola o dos colas

La prueba se llama de dos colas cuando es : una diferencia en cualquier sentido nos haría dudar de . Se llama de una cola cuando lleva o : solo nos importa una dirección.

Dos curvas de densidad de la distribución t con el valor de t obtenido marcado con una línea discontinua: a la izquierda, contraste de dos colas (H1: μ1 ≠ μ2) con las dos colas extremas sombreadas y p igual a la suma de las dos áreas; a la derecha, contraste de una cola (H1: μ1 > μ2) con solo la cola derecha sombreada y p igual al área de una cola

Por eso la elección de la cola no es un detalle: un mismo resultado puede ser significativo con una cola y no serlo con dos.

Ejemplos resueltos

Ejemplo 1 Básico

Tiempo para resolver un sudoku

Un profesor quiere saber si escuchar música cambia el tiempo que se tarda en resolver un sudoku. Divide a 16 alumnos en dos grupos de 8. El primer grupo resuelve el sudoku con música y el segundo en silencio. Los tiempos, en minutos, son:

Con música 12 15 11 14 13 16 12 15
En silencio 17 14 18 16 19 15 17 18

Se supone que los tiempos siguen distribuciones normales con la misma varianza. Realiza una prueba t con un nivel de significación del 5 %.

a) Calcula el estadístico .

b) Calcula el valor .

c) Indica si se rechaza o no .

Solución

Sea el tiempo medio con música y el tiempo medio en silencio. Como la pregunta es si el tiempo cambia (sin decir en qué sentido), la prueba es de dos colas:

Introducimos las dos listas en la CPG, elegimos la prueba t de dos muestras con varianzas agrupadas y dos colas. La calculadora da:

a) .

b) .

c) Como , se rechaza : hay evidencia de que el tiempo medio para resolver el sudoku es distinto con música y en silencio. Las medias de las muestras son y minutos, así que el grupo con música fue más rápido.

Ejemplo 2 Medio

Una tutoría para mejorar las notas

Un centro ofrece tutorías de repaso. Al final del trimestre se comparan las notas de un examen de dos grupos: 8 alumnos que fueron a la tutoría (grupo 1) y 9 que no fueron (grupo 2).

Con tutoría 82 75 90 68 79 85 73 88
Sin tutoría 78 70 84 72 76 81 69 80 77

Las notas son aproximadamente normales con varianzas iguales. Se quiere comprobar, al nivel del 10 %, si las tutorías mejoran la nota media.

a) Calcula el estadístico de la prueba adecuada.

b) Calcula el valor .

c) Indica si se rechaza o no .

Solución

Sea la nota media de los alumnos con tutoría y la de los alumnos sin ella. Se pregunta por una mejora, luego la prueba es de una cola:

Con la CPG (dos muestras, varianzas agrupadas, cola derecha, porque lleva ):

a) .

b) .

c) Como , no se rechaza : con estos datos no hay evidencia suficiente, al nivel del 10 %, de que las tutorías mejoren la nota media. Las medias de las muestras son y , pero esa diferencia es compatible con el azar.

Ejemplo 3 Difícil

Duración de la batería: una cola frente a dos

Una empresa compara la duración (en horas) de la batería de dos modelos de móvil. Mide 8 unidades del modelo A y 9 del modelo B.

Modelo A 6,2 5,8 6,5 6,0 6,4 5,9 6,3 6,1
Modelo B 6,6 6,1 6,4 6,8 6,3 6,5 6,7 6,2 6,0

Las duraciones siguen distribuciones normales con la misma varianza. La empresa afirma que la batería del modelo B dura más que la del modelo A y quiere contrastarlo al nivel del 5 %.

a) Calcula el estadístico de la prueba adecuada.

b) Calcula el valor .

c) Indica si se rechaza o no .

d) Un analista decide hacer en su lugar una prueba de dos colas con los mismos datos. Calcula el valor que obtendría. A la vista de los dos resultados, indica si el analista llegaría a la misma conclusión que la empresa.

Solución

Sea la duración media del modelo A y la del modelo B. La empresa afirma que B dura más, es decir, . Tomamos el modelo A como grupo 1: Es una prueba de una cola (cola izquierda, porque lleva ).

Con la CPG (dos muestras, varianzas agrupadas, ):

a) . Es negativo porque la media de A ( h) es menor que la de B ( h).

b) .

c) Como , se rechaza : hay evidencia, al nivel del 5 %, de que la batería del modelo B dura más que la del modelo A.

d) Con la misma pero dos colas (), el valor es el doble: . Como , no se rechazaría . El analista no llegaría a la misma conclusión: la elección de una o dos colas cambia la decisión. Aquí la de una cola es la correcta, porque la afirmación de la empresa tiene un sentido concreto («dura más»).

En el examen: se puntúa escribir y con los símbolos bien definidos, indicar cuántas colas tiene la prueba y por qué, dar y de la CPG, comparar con y concluir en el contexto. No decidas la cola mirando los datos: se decide por la pregunta del enunciado.

Errores típicos

Resumen

  • La prueba t de Student compara las medias de dos poblaciones normales a partir de dos muestras independientes; en el IB se usa la versión con varianzas agrupadas.
  • . es (dos colas) o , (una cola), según lo que pregunte el enunciado.
  • La CPG da el estadístico y el valor ; el valor de dos colas es el doble que el de una cola para los mismos datos.
  • Si se rechaza ; si no se rechaza. El nivel habitual es el 5 % (también 1 % y 10 %).
  • Concluye siempre en el contexto del problema, con la comparación numérica escrita y sin decir que se «demuestra» nada.
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