Variable aleatoria discreta y distribución binomial
Variable aleatoria discreta, distribución de probabilidad, esperanza, varianza y distribución binomial para IB Aplicaciones e Interpretación NM, con ejercicios IB resueltos.
Una variable aleatoria discreta convierte el resultado de un experimento en un número (cuántas caras salen, cuántos clientes llegan, cuánto se gana en un juego) y la distribución de probabilidad dice con qué probabilidad toma cada valor. A partir de ella se calculan la esperanza (el valor medio a largo plazo) y la varianza. El caso más importante del examen es la distribución binomial , que modela el número de éxitos en repeticiones independientes de un mismo experimento. En el IB casi todo se resuelve con la calculadora de pantalla gráfica, así que lo esencial es reconocer el modelo, escribir bien la variable y saber qué pedirle a la calculadora.
Orden recomendado
Sigue los apartados en orden: variable aleatoria discreta y su distribución, esperanza y varianza y por último la distribución binomial. Al final tienes los ejercicios de exámenes del IB agrupados por tipo.
Probabilidad (tema 10).
Apartados del tema
Variable aleatoria discreta y distribución de probabilidad
Qué es una variable aleatoria discreta, cómo construir su tabla de probabilidad, la condición de que sumen 1 y cómo calcular probabilidades. IB Aplicaciones NM.
3 ejemplos Apartado 2Esperanza, varianza y desviación típica de una variable discreta
Cómo calcular E(X), la varianza y la desviación típica de una variable aleatoria discreta, y cuándo un juego es equitativo, con la CPG. IB Aplicaciones NM.
3 ejemplos Apartado 3La distribución binomial: probabilidades, media y varianza
Cuándo una variable es binomial B(n,p), cómo calcular P(X=k), P(X≤k) y P(X≥k) con la calculadora, y la media np y la varianza np(1-p). IB Aplicaciones NM.
3 ejemplos CierreEjercicios IB del tema 11
Ejercicios de exámenes del IB de variable aleatoria discreta y distribución binomial: distribución de probabilidad, esperanza, varianza y B(n,p), con solución paso a paso.
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