Regresión y correlación
Regresión y correlación lineal para IB Análisis y Enfoques NS: diagramas de dispersión, coeficiente r de Pearson, recta de regresión y predicciones, con ejercicios IB.
Cuando de cada individuo conoces dos datos (la altura y el peso, las horas de estudio y la nota), la estadística te ayuda a ver si están relacionados. En este tema representas los datos en un diagrama de dispersión, mides la fuerza de la relación lineal con el coeficiente de correlación y obtienes la recta de regresión para hacer predicciones, sabiendo cuándo son fiables. En el examen casi todo se hace con la calculadora de pantalla gráfica (Prueba 2), pero hay que interpretar la pendiente, el valor de y las predicciones en el contexto del problema.
Orden recomendado
Sigue los apartados en orden: distribuciones bidimensionales, correlación lineal y recta de regresión. Al final tienes los ejercicios de exámenes del IB agrupados por tipo.
Estadística descriptiva (tema 12) y ecuación de la recta.
Apartados del tema
Distribuciones bidimensionales y diagramas de dispersión
Datos por parejas (x, y), diagrama de dispersión, punto medio y desviaciones típicas de cada variable, con la CPG. IB Análisis y Enfoques NS.
3 ejemplos Apartado 2Correlación lineal y coeficiente r de Pearson
Tipos de correlación, coeficiente r de Pearson y covarianza: interpretación, cálculo con la CPG y por qué correlación no es causalidad. IB Análisis y Enfoques NS.
3 ejemplos Apartado 3Recta de regresión y predicciones
Recta de regresión de y sobre x: cómo se obtiene con la CPG, qué significan pendiente y ordenada y cuándo es fiable predecir. IB Análisis y Enfoques NS.
3 ejemplos CierreEjercicios IB del tema 13
Ejercicios de exámenes del IB de regresión y correlación: diagramas de dispersión, coeficiente r, recta de regresión y predicciones, con solución paso a paso.
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