IB · Monografía (Extended Essay)

Cómo plantear la pregunta de investigación de tu monografía de matemáticas

La mayoría de monografías se atascan en la pregunta, no en la redacción. Cuatro condiciones, una fórmula y cinco ejemplos.

Por Álvaro López · 21 de octubre de 2026 · 5 min de lectura

La mayoría de las monografías que se atascan no se atascan en la redacción: se atascan en la pregunta. Una pregunta demasiado grande, demasiado vaga o imposible de responder te condena a meses de vueltas; una pregunta bien planteada hace que la estructura, el método y las matemáticas se vayan ordenando casi solos.

Qué tiene que cumplir una buena pregunta de investigación

La fórmula: objeto + método + criterio

Cuando una pregunta no sale, casi siempre le falta una de estas tres piezas:

De débil a mejor: cinco ejemplos

Pregunta débil

¿Cómo se usan las matemáticas en la música?

Pregunta mejor

¿Cuántos armónicos de una serie de Fourier hacen falta para reproducir una onda cuadrada con un error inferior al 5 %?

Se concreta el objeto (onda cuadrada), el método (series de Fourier) y el criterio (un error máximo).

Pregunta débil

La historia del número π

Pregunta mejor

¿Qué serie para π converge más deprisa: Leibniz, Machin o Ramanujan?

Se pasa de describir a comparar métodos con un criterio medible: la rapidez de convergencia.

Pregunta débil

Estadística en el fútbol

Pregunta mejor

¿Se comportan los lanzadores de penaltis como predice el equilibrio de Nash de estrategias mixtas?

Hay un modelo matemático que contrastar con datos reales y una conclusión que argumentar.

Pregunta débil

Criptografía y seguridad

Pregunta mejor

¿Cómo crece el tiempo de factorización con el tamaño de la clave en el cifrado RSA?

Se elige un sistema, una magnitud y una relación que se puede medir y modelizar.

Pregunta débil

Probabilidad en los juegos de cartas

Pregunta mejor

¿Cuántas barajadas «riffle» hacen falta para que un mazo de 52 cartas esté bien mezclado?

Se define un proceso aleatorio, una cantidad y un criterio de «bien mezclado».

Cinco señales de que tu pregunta aún no está lista

  1. Cabe en una sola palabra («criptografía», «fractales»).
  2. Se responde con sí o no y no hay nada que argumentar.
  3. Para contestarla harían falta datos que no tienes.
  4. Las matemáticas que necesita ya las dominas del todo: no hay nada que investigar.
  5. Nadie, ni tu supervisor ni tú, sabría decir cuándo está «respondida».

Cómo usar a tu supervisor

El IB prevé reuniones con tu supervisor del colegio y reflexiones por escrito sobre cómo avanza tu trabajo. Llévale la pregunta desde la primera reunión, aunque sea un borrador: es mucho más fácil afinar una pregunta mala a tiempo que rehacer un trabajo entero. Y deja constancia de por qué la fuiste cambiando; ese proceso también cuenta en la evaluación.

Si tu supervisor es de otra materia y te falta alguien con quien probar las matemáticas, ahí es donde puedo ayudarte yo: a comprobar que la pregunta tiene el nivel adecuado, que el método es el correcto y que la notación es limpia. La monografía sigue siendo tuya.

Cómo encaja con los criterios del IB

La pregunta de investigación pesa sobre todo en el criterio A (enfoque y método), pero condiciona todo lo demás: si es clara, el análisis y la argumentación (el criterio C, el de más puntos) tienen un camino por el que avanzar. Puedes ver los cinco criterios en la página de ayuda con la monografía.

Preguntas frecuentes

¿Puedo cambiar la pregunta de investigación una vez empezada?

Sí, y es normal afinarla durante el proceso. Lo que conviene es comentarlo con tu supervisor y dejar reflejado en tus reflexiones por qué la cambiaste: forma parte de lo que se evalúa.

¿La pregunta tiene que ser una pregunta literal?

Sí, la monografía se presenta con una pregunta de investigación formulada como tal. Las más útiles empiezan por «¿En qué medida…?», «¿Cómo…?» o «¿Cuál es…?» y llevan a un resultado que se puede argumentar.

¿Cuántas matemáticas debe tener?

Las suficientes para que el grueso del trabajo sea matemático y para el nivel que cursas. Si te sobra la contextualización y te faltan demostraciones, cálculos o análisis, hay que acotar y profundizar.

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